Perturbations. Habituellement, l`objet d`étude est influencé par divers facteurs en dehors de la variable indépendante mentionnée dans l`hypothèse. Ces perturbations, parfois appelées «bruits», empêchent le chercheur de voir clairement l`influence de la variable indépendante. De tels facteurs dont l`influence systématique est connue à l`avance peuvent simplement être éliminés en effectuant une correction appropriée dans les mesures. Les facteurs inconnus qui causent des variations aléatoires néfastes dans la variable dépendante sont plus difficiles à manipuler. Le chercheur peut être préparé pour les perturbations et pour la variation aléatoire de l`objet expliqué de façons alternatives: l`équipe de recherche, dirigée par Andrew Wang dans le laboratoire de Ruslan Medzhitov, étudiait le métabolisme chez les souris exposées à différentes bactéries et virales Infections. Ils ont trébuché sur un mélange particulièrement fatal d`infections, qui ressemblait à une complication chez l`homme connu sous le nom de syndrome d`activation de sHLH ou macrophages. Cette découverte leur a permis d`étudier la condition dans un modèle animal pour la première fois. Il sera rarement possible de diviser l`étude exploratoire en des phases aussi claires qu`il est fréquent dans le cas où l`objet a été étudié plus tôt.

Selon Alasuutari (1993 p. 22), dans l`analyse qualitative des résultats empiriques, vous pouvez distinguer deux phases, mais ces deux chevauchements: le but de la recherche exploratoire descriptive est d`extraire une structure du matériau source qui, dans le meilleur des cas, peut être formé en tant que règle qui régit toutes les observations et n`est pas connu plus tôt (selon la définition de l`étude exploratoire). Trouver la structure inconnue peut nécessiter une certaine innovation créative, car même les méthodes d`analyse informatisées les plus sophistiquées ne peuvent pas détecter automatiquement quel type de structure est caché dans les données. Habituellement, vous devez d`abord formuler un modèle provisoire pour la structure supposée dans les observations, puis vous pouvez demander à l`ordinateur d`estimer la façon dont les données correspondent au modèle, cf. outils pour l`analyse. Nous avons utilisé un anticorps neutralisant contre l`une des nouvelles protéines identifiées dans notre étude précédente sur les interactions entre le cancer de l`ovaire et les cellules péritonéales [21, 22]. OV-90 cellules cancéreuses (9 × 105 cellules) ont été mélangés avec Matrigel et le contrôle anti-souris IgG ou l`anticorps neutralisant contre la protéine A avant de greffage sur les embryons de poussins jour 11.